"AI 리터러시" 강좌에서는 인공지능의 기본 개념과 역사, 그리고 최신 AI 기술의 흐름을 이해합니다. AI가 사회와 산업 전반에 어떤 영향을 미치고 있는지, 실제 활용 사례와 함께 살펴보고, AI 시대에 필요한 데이터 이해력과 윤리적 관점까지 배울 수 있습니다.

인공지능과 딥러닝, 그리고 컴퓨터 비전까지 인공지능 핵심 분야를 폭넓게 학습하게 됩니다.

먼저, 이수곤 교수님의 "AI 리터러시" 강좌에서는 인공지능의 기본 개념과 역사, 그리고 최신 AI 기술의 흐름을 이해합니다. AI가 사회와 산업 전반에 어떤 영향을 미치고 있는지, 실제 활용 사례와 함께 살펴보고, AI 시대에 필요한 데이터 이해력과 윤리적 관점까지 배울 수 있습니다.

다음으로, 이한표 교수님의 "머신러닝의 기본 개념과 원리 이해" 강좌에서는 1강에서 ChatGPT부터 생성형 AI까지, 당장 업무에 적용할 수 있는 AI 기술들을 학습하고, 2강에서는 머신러닝의 세 가지 유형과 성능 평가 방법까지 익히며, AI 프로젝트 의사결정에 필요한 핵심 지식을 쌓습니다.

마지막으로, 조한진 교수님의 "컴퓨터 비전과 딥러닝의 발전" 강좌에서는 1강에서 컴퓨터 비전의 개념과 영상 처리의 기본 기술들을 배우고, 2강에서 인공지능의 개념과 이를 컴퓨터에서 인식할 수 있도록 발전시킨 심층 신경망(DNN)을 학습합니다. 3강에서는 1차원 정보 처리의 한계를 극복한 합성곱 신경망(CNN)과 이후 발전한 다양한 딥러닝 확장 모델을 다룹니다.

이번 과정을 통해 AI의 원리부터 최신 기술, 그리고 시각 인식 분야의 응용까지 균형 잡힌 학습이 가능합니다.